CAF in Text umwandeln

    Laden Sie CAF-Audio aus einer iPhone- oder Mac-App hoch und erhalten Sie in wenigen Minuten ein genaues, bearbeitbares Transkript.

    CAF-zu-Text-Konverter

    So wandeln Sie CAF in Text um

    CAF (Core Audio Format) ist Apples Audiocontainer, den manche iPhone- und Mac-Apps sowie ältere Versionen von Sprachmemos verwenden. Laden Sie eine Datei im Format .caf hoch, und Scriptivox erstellt aus der gesprochenen Sprache darin ein genaues Transkript mit Zeitstempeln und Sprecherzuordnung, das Sie bearbeiten und als TXT, DOCX, PDF, CSV, SRT oder VTT herunterladen können.

    1. CAF-Datei hochladen

      CAF-Dateien stammen aus Apple-Apps und Entwicklertools wie Logic Pro sowie aus älteren Versionen von Sprachmemos. Suchen Sie die .caf-Datei im Finder und laden Sie sie dann hoch.

    2. Sprache wählen

      Lassen Sie die automatische Erkennung eingeschaltet oder wählen Sie eine von über 100 Sprachen. Schalten Sie die Sprechererkennung ein, wenn mehr als eine Person spricht.

    3. Bearbeiten und exportieren

      Lesen Sie das Transkript mit Zeitstempeln, korrigieren Sie beliebige Wörter im Editor und laden Sie es dann als TXT, DOCX, PDF, CSV, SRT oder VTT herunter.

    Was Nutzer aus CAF-Dateien transkribieren

    • Aufnahmen aus Apple-AppsAudio, das iPhone- und Mac-Apps im Core Audio Format speichern.
    • Ältere SprachmemosMemos aus älteren iOS-Versionen, die CAF-Dateien gespeichert haben.
    • Entwickler- und Studio-AudioAufnahmen aus Apple-Audiotools.

    CAF auf einen Blick

    SpezifikationWert
    ContainerCore Audio Format
    Entwickelt vonApple
    Eingeführt2005
    Audio-CodecsPCM, ALAC, AAC, Opus
    KompressionHängt vom Codec ab
    Maximale Abtastrate192 kHz
    Maximale Bittiefe32 bit
    Maximale Kanäle8
    Lückenlose WiedergabeJa
    Metadaten / TagsCAF metadata chunks
    Ungefähre Dateigröße1–32 MB pro Minute
    LizenzierungProprietär
    Läuft nativ aufNativ: macOS, iOS · Benötigt einen Player: Windows, Webbrowser
    Am besten füriOS-Entwicklung, das Apple-Ökosystem, Sehr lange Aufnahmen